
Tampaknya tidak peduli seberapa kompleks peradaban dan masyarakat kita, kita manusia mampu mengatasi dinamika yang selalu berubah, menemukan alasan dalam apa yang tampak seperti kekacauan dan menciptakan keteraturan dari apa yang tampak acak. Kami menjalani hidup kami membuat pengamatan, satu demi satu, mencoba menemukan makna – terkadang kami mampu, terkadang tidak, dan terkadang kami berpikir kami melihat pola yang mungkin atau tidak.
Pikiran intuitif kita mencoba untuk membuat sajak alasan, tetapi pada akhirnya tanpa bukti empiris banyak teori kita di balik bagaimana dan mengapa sesuatu bekerja, atau tidak bekerja, dengan cara tertentu tidak dapat dibuktikan, atau dibantah dalam hal ini.
Saya ingin berdiskusi dengan Anda tentang bukti menarik yang ditemukan oleh seorang profesor di Wharton Business School yang menyoroti arus informasi, harga saham, dan pengambilan keputusan perusahaan, dan kemudian menanyakan kepada Anda, pembaca, beberapa pertanyaan tentang bagaimana kita dapat mengumpulkan lebih banyak wawasan tentang hal-hal yang terjadi di sekitar kita, hal-hal yang kita amati dalam masyarakat, peradaban, ekonomi, dan dunia bisnis kita setiap hari. Oke jadi, mari kita bicara ya?
Pada tanggal 5 April 2017 Knowledge @ Wharton Podcast memiliki fitur menarik berjudul: “Bagaimana Pasar Saham Mempengaruhi Pengambilan Keputusan Perusahaan,” dan mewawancarai Profesor Wharton Finance Itay Goldstein yang membahas bukti loop umpan balik antara jumlah informasi dan pasar saham & pengambilan keputusan perusahaan. Profesor telah menulis makalah dengan dua profesor lainnya, James Dow dan Alexander Guembel, pada bulan Oktober 2011 berjudul: “Insentif untuk Produksi Informasi di Pasar di mana Harga Mempengaruhi Investasi Riil.”
Dalam makalahnya ia mencatat ada efek amplifikasi informasi ketika investasi di saham, atau merger berdasarkan jumlah informasi yang dihasilkan. Produsen informasi pasar; bank investasi, perusahaan konsultan, konsultan industri independen, dan buletin keuangan, surat kabar dan saya kira bahkan segmen TV di Bloomberg News, FOX Business News, dan CNBC – serta platform blog keuangan seperti Seeking Alpha.
Makalah tersebut menunjukkan bahwa ketika sebuah perusahaan memutuskan untuk melakukan akuisisi merger atau mengumumkan investasi potensial – peningkatan informasi tiba-tiba muncul dari berbagai sumber, in-house di perusahaan akuisisi merger, bank investasi M&A yang berpartisipasi, perusahaan konsultan industri, target perusahaan, regulator mengantisipasi pergerakan di sektor ini, pesaing yang mungkin ingin mencegah merger, dll. Kita semua secara intrinsik tahu ini terjadi saat kita membaca dan menonton berita keuangan, namun, makalah ini menampilkan data nyata dan menunjukkan bukti empiris dari fakta ini.
Hal ini menyebabkan hiruk-pikuk makan baik investor kecil maupun besar untuk berdagang pada informasi yang sekarang berlimpah tersedia, sedangkan sebelumnya mereka tidak mempertimbangkannya dan tidak ada Informasi Faktual besar yang nyata untuk dibicarakan. Dalam podcast, Profesor Itay Goldstein mencatat bahwa lingkaran umpan balik dibuat karena sektor ini memiliki lebih banyak informasi, yang mengarah ke lebih banyak perdagangan, bias ke atas, menyebabkan lebih banyak pelaporan dan lebih banyak informasi bagi investor.
Dia juga mencatat bahwa orang umumnya berdagang dengan informasi positif daripada informasi negatif. Informasi negatif akan menyebabkan investor untuk menjauhi, informasi positif memberikan insentif untuk keuntungan potensial. Profesor ketika ditanya juga menyatakan sebaliknya, bahwa ketika informasi menurun, investasi di sektor juga demikian.
Oke jadi, ini adalah inti dari podcast dan makalah penelitian. Nah, saya ingin mengambil percakapan ini dan berspekulasi bahwa kebenaran ini juga berhubungan dengan teknologi dan sektor baru yang inovatif, dan contoh terbaru mungkin adalah; Pencetakan 3-D, Drone Komersial, Headset Augmented Reality, Komputasi Jam Tangan, dll.
Kita semua akrab dengan “Kurva Hype” ketika bertemu dengan “Kurva Difusi Inovasi” di mana hype awal mendorong investasi, tetapi tidak berkelanjutan karena fakta bahwa itu adalah teknologi baru yang belum dapat memenuhi ekspektasi yang diharapkan. Dengan demikian, ia melesat seperti roket dan kemudian jatuh kembali ke bumi, hanya untuk menemukan titik keseimbangan realitas, di mana teknologi memenuhi harapan dan inovasi baru siap untuk mulai matang dan kemudian naik kembali dan tumbuh seperti biasa. inovasi baru harus.